नतीजे अपने-आप जनरेट करना और उन्हें रैंक करना

इसके बाद, हमारे सिस्टम उस कॉन्टेंट का विश्लेषण करते हैं, ताकि यह आकलन किया जा सके कि क्या उसमें ऐसी जानकारी मौजूद है जो आपकी खोज के हिसाब से काम की हो सकती है.



कॉन्टेंट में आपकी सर्च क्वेरी से मिलते-जुलते कीवर्ड मौजूद होना, यह बताने का सबसे मूल सिग्नल होता है कि जानकारी काम की है. उदाहरण के लिए, अगर कीवर्ड किसी वेबपेज के टाइटल या उसके मुख्य टेक्स्ट में मौजूद होते हैं, तो वह जानकारी ज़्यादा काम की हो सकती है.


जानकारी कितने काम की है, यह पता लगाने के लिए हमारे सिस्टम मेज़र किए जा सकने वाले सिग्नल का इस्तेमाल करते हैं. इन्हें अलग-अलग नज़रिए से लिखे जाने वाले कॉन्टेंट का विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है. जैसे, किसी मुद्दे पर राय या राजनैतिक झुकाव दिखाने वाले कॉन्टेंट.

खोज के नतीजे क्वेरी से जुड़े हुए है या नहीं, इसका आकलन करने के लिए हम इंटरैक्शन का डेटा इस्तेमाल करते हैं. यह डेटा पहचान छिपाकर इकट्ठा किया जाता है. हम इस डेटा को सिग्नल में बदलकर अपने मशीन लर्निंग सिस्टम को देते हैं, जिससे वे क्वेरी और खोज नतीजों के संबंध का अनुमान लगा पाते हैं. उदाहरण के लिएः मान लीजिए आपने ‘’कुत्ता’’ शब्द खोजा, तो आपको ऐसा पेज देखना पसंद नहीं आएगा जिसमें सैकड़ों बार ‘’कुत्ता’’ लिखा हो. इसी बात को ध्यान में रखते हुए, एल्गोरिद्म यह आकलन करता है कि क्या पेज पर ‘’कुत्ता’’ शब्द के अलावा और भी मिलता-जुलता कॉन्टेंट है. जैसे कुत्तों की तस्वीरें, वीडियो, या कुत्तों की नस्लों के बारे में जानकारी देने वाली कोई सूची.

काम के कॉन्टेंट की पहचान करने के बाद, हमारे सिस्टम उस कॉन्टेंट को प्राथमिकता से दिखाते हैं जो लोगों के लिए ज़्यादा मददगार हो सकता है. इसके लिए, ये सिस्टम ऐसे सिग्नल की पहचान करते हैं जिनसे यह पता चल पाए कि किस कॉन्टेंट में मौजूद जानकारी सही, भरोसेमंद और खास है.

उदाहरण के लिए, कॉन्टेंट की क्वालिटी तय करने का एक तरीका यह देखना है कि क्या दूसरी प्रमुख साइटें, अपने पेज पर इस कॉन्टेंट का संदर्भ या लिंक शेयर करती हैं. इसे आमतौर पर, इस बात का अच्छा संकेत माना जाता है कि जानकारी भरोसेमंद है. क्वालिटी के आकलन की इस प्रोसेस से मिली राय या सुझाव से, हमारे सिस्टम कॉन्टेंट की क्वालिटी को बेहतर तरीके से पहचान पाते हैं.

वेब और सूचना के दूसरे नेटवर्क पर मौजूद कॉन्टेंट लगातार बदल रहा है. हम अपने सिस्टम की क्वालिटी को लगातार मापते और इसका आकलन करते हैं, ताकि यह पक्का किया जा सके कि आपको दी जाने वाली जानकारी सही और आपके काम की हो. साथ ही, हमारी कोशिश रहती है कि आपको बेहतर नतीजे मिलें, जिससे कि आपका भरोसा हम पर बना रहे.

Search का मकसद लोगों की जिज्ञासा को शांत करने के लिए, जितना हो सके सही जानकारी उपलब्ध कराना है. मौजूदा समय और संदर्भ में आपके लिए कौनसी जानकारी सबसे काम की होगी, यह तय करने के लिए हम हम अलग-अलग सिग्नल का इस्तेमाल करते हैं. जैसे, आपकी जगह की जानकारी, आपका पिछला खोज इतिहास, और Search से जुड़ी आपकी सेटिंग. उदाहरण के लिए, शिकागो में मौजूद किसी व्यक्ति को “फ़ुटबॉल” खोजने पर 'अमेरिकन फ़ुटबॉल' और 'शिकागो बेयर्स' से जुड़े नतीजे दिख सकते हैं. हालांकि, इसी क्वेरी के लिए लंदन में मौजूद किसी व्यक्ति को सॉकर और प्रीमियर लीग के नतीजे दिख सकते हैं.

अगर आपने कोई पेज पहले भी कई बार खोला हो, तो हमारे सिस्टम इसकी पहचान कर सकते हैं और उसे Search पर आपके खोज के नतीजों में सबसे ऊपर दिखा सकते हैं. इसके अलावा, अगर एक ही क्वेरी बार-बार पूछी जाती है, तो आपको हर बार नई जानकारी और लोकप्रिय खबरें दिख सकती हैं. Search पर मौजूद किसी भी तरह की जानकारी दिखाने के लिए, हमारे सिस्टम एक जैसा तरीका अपनाते हैं यानी अनुभव, विशेषज्ञता, प्रामाणिकता, और भरोसेमंद होने जैसे पहलुओं के आधार पर अच्छी क्वालिटी की जानकारी दिखाते हैं.

ये सिस्टम आपकी दिलचस्पी के हिसाब से नतीजे दिखाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, लेकिन इन्हें आपके धर्म, नस्ल या राजनैतिक झुकाव जैसी संवदेनशील बातों का अनुमान लगाने के लिए नहीं बनाया गया है.

हमने आपके लिए, सेटिंग को मैनेज करना और इसे कंट्रोल करना काफ़ी आसान बना दिया है. इससे आपको तुरंत किसी खास विषय पर जानकारी हासिल करने या फिर क्रिएटर्स या उपभोक्ताओं से सीधे तौर पर किसी विषय के बारे में जानने में आसानी होगी. यह हमेशा देखा जा सकता है कि कौनसे नतीजे आपकी दिलचस्पी के हिसाब से बनाए गए हैं. साथ ही, आपके पास सेटिंग को किसी भी समय बदलने का विकल्प होता है.