自動產生​結果​並​排​名

接​下來，​Google ​系統會​分析​網路​內容，​評估​是否​含​有​可能​與​使用​者​搜尋目標​相關​的​資訊。

判斷​關​聯性​最​基本​的​信號，​就是​內容​含​有​搜尋​關​鍵字。​舉例來​說，​若關​鍵字​出現在​網頁​的​標題​或​內文​中，​表示​資訊​的​關聯性​可能​較​高。

系統​會​透過​這​類​可​量​化​的​信號​評估​關​聯性，​但​不會​分析​網頁​內容​中​的​主觀​想法，​例如​個​人​觀點​或​政治​傾向。

此外，​我們​也​會​運用​去識​別化​的​匯總​互動​資料，​評估​搜​尋​結果​是否​與​查詢​相關，​並​將​這​項​資料​轉換​為​信號，​用來​協助​機器​學習​系統​更​有效​衡量​關​聯性。​試想​一​下，​當你​搜尋​「狗」​時，​想找​的​應該​不​是​「狗」​這​個​字重複​出現數​百次​的​網頁，​因此​演算​法會​評估​網頁​是否​包​含​關鍵字​「狗」​以外​的​相關​內容，​例如狗​的​相片、​影片​或​是​品​種​清單。

找出​相關​內容​後，​Google ​系統​會​識別​各​種​信號，​判斷​哪些​內容​具有​專業性、​權威性​和​可​信度，​盡​可能​優先​顯示​最​實用​的​內容。

舉例來​說，​判斷​品質​的​其中​一​個​因素，​就是​瞭解​是否​有​其他​知名​網站​連往​或​參照​該​內容，​這​通常​是​資訊值得​信賴​的​正面​信號。​我們​會​根據​搜尋​結果​品質​評估​程序​所​彙整​的​意見，​進一步​改進​系統​辨別​資訊​品質​的​方式。

網路​內容​和​資訊​大​環境​瞬息萬變，​因此​ Google ​必須​持續​衡量​與​評估​系統​品質，​致力​兼顧​資訊​關​聯性​與​權威性，​讓​使用​者​能​信任​我們​提供​的​結果。

Google​ ​搜尋​的​目標​是​盡​可能​提供​準確​資訊，​滿足​使用​者​對​知識​的​好奇心。​因此，​我們​會​根據​你​的​所​在​位置、​過往​搜尋​記錄​和​搜尋​設定​等​資訊，​判斷​當下​對​你​最​相關​的​搜尋​結果。​舉例來​說，​芝加哥​的​使用​者​搜尋​「football」​一詞​時，​可能​會​看到​美式​足球​和​芝加哥​熊隊​的​搜尋​結果​；若​發生​在​倫敦，​則​可能​會​顯示​足球​和​英格​蘭​足球​超級​聯賽​的​相關​結果。

Google ​系統​可以​識別​使用​者​曾​多​次​造訪​的​網頁，​並​優先​顯示​在​搜尋​結果​中。​此外，​即便​使用​同樣​的​查詢​字詞，​每​次​顯示​的​結果​可能​不盡​相同，​因為​網路​上會​不時​出現​新​的​觀點​和​焦點​新聞。​我們​的​系統​對​ Google​ ​搜尋​上​的​所有​資訊​一​視​同仁，​秉持​一​貫​做法，​根據​專業性、​經驗、​權威性​及​可​信度​等​因素，​呈現​優質​資訊。

這些​系統​的​目的​是​找出​符合​你​興趣​的​搜尋​結果，​但​不會​推斷​你​的​種族、​宗教​或​政黨​等​敏感特徵。

你​可以​輕鬆​調整​設定，​無論​是​要​追蹤​特定​主題，​第一​時間​取得​最​新​消息，​還是​尋找​創作者​和​消費者​分享​的​親身​經驗，​都​能​妥善​掌控搜​尋​體驗。​此外，​系統​一律會​標示​個​人​化​搜尋​結果，​你​隨​時​能​變更​設定。