Jump to Content

Geração e classificação automática de resultados

Os sistemas de classificação do Google organizam centenas de bilhões de páginas da Web e outros tipos de conteúdo digital para apresentar os resultados mais relevantes e úteis na primeira página com muita rapidez.

Uma pessoa organizando os resultados da Pesquisa Google

Como a Pesquisa Google continua a melhorar os resultados

Como os sistemas da Pesquisa funcionam

Para mostrar as informações mais úteis, os algoritmos da Pesquisa analisam vários fatores e indicadores, inclusive palavras da consulta, relevância e usabilidade das páginas, conhecimento das fontes e dados como seu local e suas configurações.

O peso de cada fator varia de acordo com a natureza da sua consulta. Por exemplo, quando você pesquisa notícias atuais, é mais importante mostrar conteúdo recente do que oferecer definições do dicionário.

Os principais indicadores da Pesquisa incluem:

O significado da sua consulta

Ilustração dos campos de pesquisa interpretando a palavra "mudança" em diferentes contextos
Para mostrarmos resultados relevantes, precisamos estabelecer o que você está procurando, ou seja, a intenção por trás da consulta. Para fazer isso, criamos modelos de linguagem que decifram como as poucas palavras digitadas na caixa de pesquisa correspondem ao conteúdo mais útil disponível.

Esse sistema levou mais de cinco anos para ser desenvolvido e melhora significativamente os resultados em mais de 30% das pesquisas em diferentes idiomas.
Esse processo envolve etapas aparentemente simples, como reconhecer e corrigir erros de ortografia, e se estende ao nosso sofisticado sistema de sinônimos, que nos permite encontrar documentos relevantes mesmo que eles não usem as palavras exatas que você usou. Por exemplo, você pode ter pesquisado "mudar o brilho do laptop", mas o fabricante escreveu "ajustar o brilho do laptop". Nossos sistemas entendem que as palavras e a intenção estão relacionadas e, portanto, levam você ao conteúdo certo.

Como a Pesquisa determina o contexto

  • Palavras-chave

    Se você usou palavras como "culinária" ou "fotos" na sua consulta, nossos sistemas sabem que podem corresponder melhor à sua intenção mostrando receitas ou imagens.

  • Idioma

    O idioma da sua consulta determina como a maioria dos resultados vai aparecer. Por exemplo, uma pesquisa em francês gera resultados em francês.

  • Localização

    Nossos sistemas também podem reconhecer que muitas consultas têm uma intenção local. Assim, quando você pesquisa "pizza", recebe resultados sobre pizzarias próximas que fazem entregas.

  • Eventos atuais

    Ao pesquisar placares esportivos, ganhos de empresas ou matérias atuais, você vai encontrar as informações mais recentes.

Relevância do conteúdo

Em seguida, nossos sistemas analisam o conteúdo para avaliar se ele inclui informações que podem ser relevantes para o que você está procurando.



O indicador mais básico de que as informações são relevantes é quando um conteúdo tem as mesmas palavras-chave presentes na sua consulta de pesquisa. Por exemplo, se essas palavras-chave aparecem nos títulos ou no corpo do texto de uma página da Web, as informações podem ser mais relevantes.


Nossos sistemas procuram indicadores quantificáveis para avaliar a relevância, mas eles não foram criados para analisar conceitos subjetivos, como o ponto de vista ou a inclinação política do conteúdo de uma página.

Também usamos dados de interação agregados e anonimizados para avaliar se os resultados da pesquisa são relevantes para as consultas. Transformamos esses dados em indicadores que ajudam nossos sistemas com machine learning a estimar melhor a relevância. Quando você pesquisa "cachorros", por exemplo, provavelmente não está procurando uma página com essa palavra escrita centenas de vezes. Dessa forma, os algoritmos avaliam se uma página contém outros conteúdos relevantes além da palavra-chave "cachorros", como imagens, vídeos ou até mesmo uma lista de raças.

Ilustração de uma lupa examinando resultados da pesquisa sobre bicicletas

Resultados confiáveis

Tendências políticas não influenciam a maneira como o Google classifica os resultados de pesquisa. Nunca manipulamos resultados, modificamos nossos produtos ou aplicamos políticas para favorecer ou prejudicar ideologias, pontos de vista ou candidatos. Todos os anos, fazemos centenas de milhares de experimentos para melhorar a Pesquisa para todo mundo.

Estudos independentes conduzidos por Stanford e pelo The Economist não encontraram nenhuma forma de parcialidade política nos resultados da Pesquisa e do Google Notícias. Como concluiu o The Economist: "O Google prioriza um jornalismo de qualidade."

Qualidade do conteúdo

Ilustração mostrando várias páginas concorrentes, com uma destacada como a de maior qualidade para o usuário

Rotulação responsável de anúncios

Os resultados que você vê na Pesquisa são baseados exclusivamente na sua consulta e não são influenciados pelos anúncios de uma empresa ou pessoa física.

Todos os anúncios serão sempre rotulados como "Patrocinado" ou "Anúncio" e mostrados separadamente dos resultados da pesquisa. Nunca oferecemos tratamento especial para anunciantes com relação ao modo como nossos algoritmos de pesquisa classificam os sites deles, e não aceitamos pagamentos para fazer isso. A experiência dos nossos usuários está em primeiro lugar, e é por isso que só mostramos anúncios que são úteis para eles. Mesmo na fração de consultas de pesquisa em que mostramos anúncios, não ganhamos um centavo, a menos que as pessoas cliquem em um anúncio que acharam relevante. Investimos muito nos nossos sistemas de qualidade para mostrar anúncios que sejam altamente relevantes para as pessoas e úteis para o que estão procurando.

Depois de identificar conteúdo relevante, nossos sistemas priorizam os sites que parecem mais úteis. Para isso, eles identificam indicadores que ajudam a determinar qual conteúdo demonstra conhecimento, legitimidade e confiabilidade.

Por exemplo, um dos fatores usados para determinar a qualidade é descobrir se outros sites importantes vinculam ou fazem referências ao conteúdo. Esse geralmente é um bom indicador de que a informação é confiável. O feedback agregado do processo de avaliação de qualidade da Pesquisa ajuda a refinar a forma como nossos sistemas discernem a qualidade das informações.

O conteúdo na Web e o ecossistema mais amplo de informações estão em constante mudança. Nós avaliamos continuamente a qualidade dos nossos sistemas para garantir o equilíbrio certo entre relevância e legitimidade, mantendo a confiança dos usuários nos resultados mostrados.

Resultado da pesquisa com a imagem de uma bicicleta e uma marca de seleção verde indicando boa usabilidade

Usabilidade do conteúdo

Nossos sistemas também consideram a usabilidade do conteúdo. Quando todos os outros indicadores são relativamente iguais, o conteúdo que as pessoas consideram mais acessível pode ter um melhor desempenho. Por exemplo, nossos sistemas observam aspectos da experiência na página, como conteúdo compatível com dispositivos móveis que carrega rapidamente, uma consideração importante para os usuários desses aparelhos.

Contexto e configurações

Ilustração de um globo terrestre mostrando diferentes interpretações regionais da palavra "futebol"

Apresentação dos resultados personalizados

Um "filtro-bolha" é conhecido como uma situação em que os usuários da Internet só encontram conteúdos e opiniões que reforçam o que já pensam ou acreditam. A Pesquisa Google não coloca as pessoas em um "filtro-bolha". Nossos sistemas não foram criados para inferir características pessoais dos usuários, como raça, religião ou filiação política. Sempre que personalizarmos os resultados da Pesquisa para torná-los mais úteis, vamos informar você. Com o recurso "Sobre este resultado", você consegue ver com facilidade se o histórico de pesquisa da sua conta ou outros dados pessoais foram um fator na classificação para aquela consulta, com acesso fácil aos controles para desativar toda a personalização.

É importante lembrar que as pessoas procuram o que querem no Google, buscando uma grande variedade de perspectivas para entender melhor o mundo.

A Pesquisa tem como objetivo conectar a curiosidade humana ao conhecimento da maneira mais precisa possível. Para fazer isso, usamos informações como local, histórico de pesquisas anteriores e configurações da Pesquisa para determinar o que é mais relevante para você naquele momento específico. Por exemplo, quando uma pessoa em Chicago pesquisa "futebol", ela provavelmente vai encontrar resultados sobre futebol americano e o time Chicago Bears. Em Londres, essa pesquisa poderá apresentar resultados sobre a Premier League.

Nossos sistemas podem reconhecer se você já visitou a mesma página várias vezes e colocá-la entre os primeiros resultados da Pesquisa. Ou então, se você está usando a mesma consulta, podemos mostrar novas perspectivas e as principais matérias de toda a Web. Em todos os casos, nossos sistemas adotam a mesma abordagem para mostrar novas informações de alta qualidade com base em fatores como conhecimento, legitimidade e confiabilidade.

Esses sistemas foram projetados para corresponder aos seus interesses, mas não para inferir características pessoais suas, como raça, religião ou partido político.

Facilitamos o ajuste e controle das suas configurações, seja para acompanhar temas específicos e encontrar as informações mais atualizadas sobre eles, seja para buscar conhecimento em primeira mão de criadores e consumidores. Você pode ver quais resultados são personalizados e mudar suas configurações quando quiser.

Controle sua atividade na Pesquisa

Você pode controlar quais atividades de pesquisa são usadas para melhorar sua experiência nesse serviço. Também é possível escolher quais dados são salvos na sua Conta do Google. Atualize ou mude as preferências ou configurações de personalização da sua conta a qualquer momento.

Você também pode encontrar preferências de conteúdo, como o SafeSearch, nas configurações. Elas ajudam você a decidir se os resultados da pesquisa incluem ou não conteúdo explícito que pode ser chocante para alguns usuários.

Saiba mais