Para exibir resultados relevantes, precisamos entender o que você está procurando, ou seja, o objetivo da consulta. Para isso, criamos modelos de linguagem para tentar decifrar como as poucas palavras digitadas na caixa de pesquisa podem corresponder ao conteúdo mais útil disponível.
Isso envolve etapas que parecem simples, como o reconhecimento e a correção de erros de digitação, estendendo-se ao nosso sofisticado sistema de sinônimos, que permite encontrar documentos relevantes mesmo quando não eles contêm as palavras exatas usadas. Por exemplo, você pode ter pesquisado "mudar o brilho do laptop", mas o fabricante escreveu "ajustar o brilho do laptop". Nossos sistemas entendem que as palavras e a intenção são relacionadas, exibindo o conteúdo adequado a você. Esse sistema levou mais de cinco anos para ser desenvolvido e melhora significativamente os resultados em mais de 30% das pesquisas em vários idiomas.
Nossos sistemas também tentam entender o tipo de informação que você está procurando. Se você usou palavras como "cozinha" ou "imagens", nossos sistemas entendem que exibir receitas ou imagens pode ser a melhor correspondência para sua busca. Se você pesquisa em francês, a maioria dos resultados exibidos será nesse idioma. Os sistemas também podem reconhecer que muitas consultas têm intenções locais – por isso, quando você pesquisa "pizza", os resultados exibem pizzarias por perto.
Se você pesquisar palavras-chave populares, nossos sistemas entenderão que informações atualizadas podem ser mais úteis do que páginas antigas. Isso significa que quando você procura o placar de algum jogo, o lucro de alguma empresa ou outras informações relacionadas, você verá as notícias mais recentes.