厳格なテストで検索を改善

Google は常に、有益で関連性の高い情報をユーザーに提供することを目指しています。Google 検索への改善は、検索結果の利便性を高めることを目的としています。

有用性のテスト

Google 検索は、ユーザーのニーズや期待の高まりに応えるため、長年にわたって進化を遂げてきました。ナレッジグラフのようなイノベーションから、関連性が高いコンテンツを常に表示できるようにするランキングアルゴリズムの更新に至るまで、Google は検索結果が有用なものになるよう継続的な取り組みを続けています。それが広告主様が広告費を支払うことで、ページ内の広告用と明示された場所に広告を掲載することができる理由でもあります。しかし、いくらお金を払っても、検索結果内での掲載順位を上げることは誰にもできません。

Google 検索に変更を加えようとする場合、厳格な評価プロセスを通じてすべての可能な変更を検討し、指標を分析して、提案された変更を実装するかどうかを決定します。こうした評価やテストのデータは、経験豊富なエンジニアや検索アナリスト、法律やプライバシーの専門家によって徹底的に検討され、変更案が公開に値するかどうかが判断されます。2023 年には 70 万件以上のテストを実施し、4 千件を超える改善を行いました。

複数の手段で検索を評価。2023 年の実績:

実施中のテスト

テスト対象の機能は、最初はごく一部の人々（通常は 0.1%）にのみ公開します。その後、テスト対象のグループを、その変更を適用していないコントロールグループと比較します。
指標の分析

次に、人々が何をクリックしたか、検索が何件行われたか、検索が放棄されたか、人々が検索結果をクリックするまでどれくらいの時間がかかったかなど、いくつもの指標を調べます。
エンゲージメントの測定

最後に、その結果をもとに、新しい機能に対するエンゲージメントが良好かどうかを評価し、機能の変更がすべての人にとって検索結果の利便性や関連性の向上につながるようにしています。

評価ガイドラインを読む

Google 検索の検索結果の表示

Google 検索の検索結果を人間が選んだり並べ替えたりすることはありません。Google 検索は、特定のクエリに対して最も有益で信頼性の高いコンテンツを自動的に表示します。Google では 1 日に数十億件の検索が処理されます。Google は自動化によってこの膨大な数の検索を処理しており、それらのシステムはさまざまな要素（クエリに含まれている単語、ページの内容、情報源の専門性、ユーザーの使用言語や地域など）を考慮しています。

質の高い検索結果を提供できていない場所が見つかったときは、より幅広い根本的な問題の調査を行い、単独のクエリではなく多数のクエリに対して検索結果を改善できるよう、スケーラブルな対策を講じます。

Google は、Google 検索を継続的に改善しています。対策が必要とされる限定的かつ明確に定義された状況において、人間が手動でポリシー違反のコンテンツや違法なコンテンツをブロックすることもあります。Google 検索に適用されるポリシーについては、こちらをご確認ください。