瞭解 360 度圖像的收集時間、地點及方法

認識繽紛多彩的 Google 街景車隊，並瞭解我們如何收集 360 度圖像，充實世界地圖。

相片來源

街景服務相片的來源有兩個：Google 和我們的貢獻者。

我們的內容

貢獻者提供的內容

Google 會為自有內容標註「街景服務」或「Google 地圖」字樣，並自動將圖像中的人臉和車牌模糊處理。

使用者提供的內容會附帶可點擊/可輕觸的帳戶名稱，有時還會顯示個人資料相片。

我們致力於走訪世界各地，拍攝讓人身歷其境的圖像，協助所有人探索周遭世界。想向 Google 團隊揮手致意嗎？下方提供街景拍攝地點及時間資訊，歡迎查看車隊何時會經過你的鄰近位置。

日期	收景地區

日期	收景地區

基於天氣、道路封閉等我們無法掌控的因素，街景車可能無法如期行駛或行程會稍有變動。另外請注意，這份清單僅列明城市名稱，但拍攝地區可能涵蓋駕車可達範圍內的其他鄰近小城鎮。

Google 街景服務團隊的足跡遍及全球七大洲奇景，且會繼續收錄更多地點。為安排合適的車隊並收集到最佳圖像，出發前我們會考量地形、氣候條件及當地人口密度等多項因素。

我們最常採用車頂配備攝影系統的街景車收集圖像。目前街景車在全球各地的拍攝路程已超過 1,600 萬公里，收集了各式各樣的圖像，包括正在吃香蕉的一匹馬。

這套可攜式攝影系統可以像背包一樣背在身後，也可以固定在貨卡、雪地車或摩托車上。當我們需要在狹窄巷道或只能徒步抵達的地方 (例如古印加帝國的行宮馬丘比丘) 收集圖像，街景背包就可以派上用場。

拍攝完成後的下一步，就是將街景圖像發布到使用者介面上。一窺街景服務團隊的幕後作業流程。

收集圖像

首先我們必須實地駕車到各地拍攝街景相片，以製作「街景服務」中的圖像；過程中必須注意各地天候和人口密度等許多細節，從中判斷該在何時拜訪哪些地點，才能收集到最清楚的圖像。
校正圖像

為了使每張圖片精確對準地圖上的正確地理位置，我們結合了車內全球衛星定位系統、車速和路線感應器的訊號，根據這些資料重建街景車的實際行駛路線，甚至還能視需要重新校正或調整圖片角度。
把相片轉換成 360 度全景相片

為避免 360 度全景相片出現不連貫的畫面，每台相機拍下的照片都會刻意與前一台相機的部分畫面重疊，之後再將這些照片「拼接」成一張 360 度的圖片，並利用特別開發的圖片處理演算法減少「接縫」感，儘可能讓畫面間的接合處理不著痕跡。
讓您看到正確的影像

我們會根據街景車雷射光從物體表面反射回來的時間，計算出拍攝標的或建築物與街景車之間的距離，進而建構出 3D 模型世界。當你在街景服務介面中移動到遠處某區，這個模型就會判斷並顯示最符合該區的全景圖像。

首先我們必須實地駕車到各地拍攝街景相片，以製作「街景服務」中的圖像；過程中必須注意各地天候和人口密度等許多細節，從中判斷該在何時拜訪哪些地點，才能收集到最清楚的圖像。

為了使每張圖片精確對準地圖上的正確地理位置，我們結合了車內全球衛星定位系統、車速和路線感應器的訊號，根據這些資料重建街景車的實際行駛路線，甚至還能視需要重新校正或調整圖片角度。

為避免 360 度全景相片出現不連貫的畫面，每台相機拍下的照片都會刻意與前一台相機的部分畫面重疊，之後再將這些照片「拼接」成一張 360 度的圖片，並利用特別開發的圖片處理演算法減少「接縫」感，儘可能讓畫面間的接合處理不著痕跡。

我們會根據街景車雷射光從物體表面反射回來的時間，計算出拍攝標的或建築物與街景車之間的距離，進而建構出 3D 模型世界。當你在街景服務介面中移動到遠處某區，這個模型就會判斷並顯示最符合該區的全景圖像。