La Cerca ha anat evolucionant amb el pas del temps per respondre a les necessitats i expectatives canviants dels usuaris de Google. Des d'innovacions com el Gràfic de coneixement fins a actualitzacions dels nostres sistemes que garanteixen que continuem destacant contingut rellevant. L'objectiu sempre és millorar la utilitat dels resultats que t'oferim.

Sotmetem tots els canvis possibles a la Cerca a un rigorós procés d'avaluació per analitzar la mètrica i decidir si implementem un canvi proposat.

Les dades d'aquestes avaluacions i experiments són revisades en profunditat per enginyers i analistes de dades amb experiència, així com per altres experts en qüestions legals i de privadesa, els quals determinen si s'aprova el llançament del canvi. El 2022 vam fer més de 800.000 experiments que van donar lloc a més de 4.000 millores a la Cerca.

Els nostres enginyers i científics de dades amb més experiència revisen tots els canvis proposats per a la Cerca, i analitzen les dades de tots els experiments per decidir si s'aprova el llançament d'un canvi. Molts dels canvis proposats l'any passat no es van aplicar, ja que, tret que puguem demostrar que un canvi millora realment el funcionament de la Cerca per als usuaris, no el llancem.

Duem a terme experiments de trànsit en temps real per veure com interaccionen els usuaris amb una funció abans de llançar-la per a tothom. En aquest cas, activem la funció que volem provar només per a un petit percentatge d'usuaris, que sovint sol ser d'un 0,1%. Aleshores comparem el grup experimental amb un grup de control que no tenia activada la funció. Analitzem una gran quantitat de mètriques, com ara els elements en què els usuaris fan clic, el nombre de consultes introduïdes, l'abandonament de consultes o el temps que s'ha tardat a fer clic en un resultat. Utilitzem aquests resultats per mesurar si la interacció amb la funció nova és positiva i garantir que els canvis que apliquem millorin la rellevància i utilitat dels nostres resultats per a tothom.

La Cerca no és estàtica. Millorem constantment els nostres sistemes per tornar millors resultats, i els avaluadors de qualitat de la Cerca juguen un paper important en el procés de llançament. En un experiment en paral·lel, mostrem als avaluadors dos conjunts de resultats de la cerca: en un s'inclou el canvi proposat ja implementat i en l'altre, no. A continuació, els preguntem quins resultats prefereixen i per què.