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Générer et classer automatiquement les résultats

Les systèmes de classement de Google sont conçus pour trier des centaines de milliards de pages Web et d'autres contenus numériques afin de présenter les résultats les plus pertinents et les plus utiles sur la première page en une fraction de seconde.

Une personne triant les résultats de Recherche Google

Comment Recherche Google continue à améliorer les résultats

Comment fonctionnent les systèmes de Recherche

Pour vous fournir les informations les plus utiles, les algorithmes de Recherche prennent en compte de nombreux facteurs et signaux, notamment les mots de votre requête, la pertinence et la convivialité des pages, l'expertise des sources, ainsi que votre position et vos paramètres.

Le poids attribué à chaque facteur varie en fonction de la nature de votre requête. Par exemple, lors de la recherche de sujets d'actualité, la fraîcheur du contenu joue un rôle plus important que les définitions des dictionnaires.

Les principaux signaux de Recherche comprennent :

Sens de votre requête

Illustration de champs de recherche interprétant le mot change dans différents contextes
Pour afficher des résultats pertinents, nous devons d'abord déterminer ce que vous recherchez, c'est-à-dire l'intention qui sous-tend votre requête. Pour ce faire, nous construisons des modèles de langage pour essayer de déterminer la façon dont les mots relativement peu nombreux que vous saisissez dans le champ de recherche correspondent au contenu existant le plus utile.

Il a fallu plus de cinq ans pour mettre au point ce système qui permet d'améliorer considérablement les résultats dans plus de 30 % des recherches effectuées dans les différentes langues.
Cela comporte des étapes aussi simples que la reconnaissance et la correction des fautes d'orthographe, et se prolonge jusqu'à notre système sophistiqué de synonymes qui nous permet de trouver des documents pertinents, même s'ils ne contiennent pas les mots exacts que vous avez utilisés. Par exemple, vous avez peut-être cherché « modifier la luminosité de l'ordinateur portable », mais le fabricant a écrit « régler la luminosité de l'ordinateur portable ». Nos systèmes comprennent que les mots et l'intention sont liés et vous renvoient au bon contenu.

Comment Recherche détermine le contexte

  • Mots clés

    Si vous avez utilisé des mots tels que « cuisiner » ou « images » dans votre requête, nos systèmes déterminent que l'affichage de recettes ou d'images correspond le mieux à votre intention.

  • Langue

    La langue de votre requête détermine la manière dont la plupart des résultats seront affichés : par exemple, une recherche en français affiche des résultats en français.

  • Localisation

    Nos systèmes peuvent également reconnaître que de nombreuses requêtes ont une visée locale. Ainsi, lorsque vous recherchez « pizza », vous obtenez des résultats portant sur les entreprises à proximité qui livrent des pizzas.

  • Événements actuels

    Lorsque vous recherchez des résultats sportifs, les bénéfices d'une société ou des sujets d'actualité, vous obtenez les informations les plus récentes.

Pertinence du contenu

Ensuite, nos systèmes analysent le contenu pour déterminer s'il contient des informations susceptibles de correspondre à ce que vous recherchez.



Le signal le plus élémentaire quant à la pertinence de l'information consiste en une correspondance entre les mots clés du contenu et de votre requête de recherche. Par exemple, si ces mots clés apparaissent dans les titres ou le corps du texte d'une page Web, l'information risque d'être plus pertinente.


Nos systèmes visent à détecter des signaux quantifiables pour évaluer la pertinence, mais ils ne sont pas conçus pour analyser des concepts subjectifs tels que l'orientation politique ou le point de vue reflétés dans le contenu d'une page.

Nous utilisons également des données d'interaction agrégées et anonymisées pour déterminer si les résultats de recherche sont pertinents par rapport aux requêtes. Nous transformons ces données en signaux qui aident nos systèmes d'apprentissage automatique à mieux évaluer la pertinence. Réfléchissez-y : lorsque vous effectuez une recherche du mot « chiens », vous ne voulez probablement pas d'une page contenant des centaines de fois le mot « chiens ». Dans cette optique, les algorithmes évaluent si une page contient d'autres contenus pertinents que le mot clé « chiens », comme des photos de chiens, des vidéos ou même une liste de races.

Illustration d'une loupe examinant les résultats d'une recherche pour des vélos

Fournir des résultats fiables

Les tendances politiques n'ont pas d'incidence sur le classement des résultats de recherche par Google. Nous ne manipulons jamais les résultats de recherche, ne modifions pas nos produits et n'appliquons pas nos politiques dans le but de promouvoir ou de désavantager une idéologie politique, un point de vue ou un candidat en particulier. Nous menons des centaines de milliers d'expériences chaque année pour nous assurer que nous améliorons Recherche pour tout le monde.

Des études indépendantes menées par Stanford et The Economist ont toutes conclu à l'absence de toute forme de partialité politique dans les résultats de Recherche et d'Actualités. Comme l'a conclu The Economist : « Google récompense les reportages dignes de confiance. »

Qualité du contenu

Illustration d'un certain nombre de pages concurrentes; l'une d'entre elles est sélectionnée comme étant le résultat de la meilleure qualité pour l'utilisateur

Étiqueter les annonces de manière responsable

Les résultats que vous voyez dans Recherche sont uniquement basés sur votre requête et ne dépendent pas de l'achat d'annonces par une entreprise, un particulier ou une organisation.

Toute annonce sera toujours étiquetée avec la mention « Commandité » ou « Annonce » et sera affichée séparément des résultats de recherche. Nous n'accordons jamais de traitement de faveur aux annonceurs dans le classement de leurs sites Web par nos algorithmes de recherche, et personne ne peut nous payer pour le faire. L'expérience de nos utilisateurs passe avant tout, c'est pourquoi nous n'affichons que des annonces qui sont utiles aux gens. Même pour la fraction des requêtes de recherche pour lesquelles nous affichons des annonces, nous ne gagnons pas un sou si les gens ne les trouvent pas suffisamment pertinentes pour cliquer dessus. Nous investissons considérablement dans nos systèmes de qualité des annonces afin d'améliorer en permanence notre capacité à afficher des annonces hautement pertinentes pour les gens et utiles par rapport à ce qu'ils recherchent.

Après avoir repéré les contenus pertinents, nos systèmes visent à classer par ordre de priorité ceux qui semblent les plus utiles. Pour ce faire, ils définissent les signaux qui peuvent aider à déterminer quel contenu démontre de l'expertise, de l'autorité et de la fiabilité.

Par exemple, l'un des facteurs utilisés pour déterminer la qualité consiste à savoir si d'autres sites Web importants renvoient au contenu ou y font référence. Cela indique généralement que l'information est fiable. Les commentaires agrégés issus de notre processus d'évaluation de la qualité de Recherche permettent de perfectionner la façon dont nos systèmes évaluent la qualité de l'information.

Le contenu du Web et l'écosystème de l'information au sens large sont en constante évolution. Nous mesurons et évaluons en permanence la qualité de nos systèmes pour nous assurer que nous atteignons le juste équilibre entre la pertinence de l'information et son autorité afin de maintenir votre confiance dans les résultats que vous obtenez.

Résultat de recherche avec l'image d'un vélo et une coche verte indiquant une bonne convivialité

Convivialité du contenu

Nos systèmes prennent également en compte la convivialité du contenu. Lorsque tous les autres signaux sont relativement égaux, le contenu que les gens trouveront plus accessible pourrait être plus performant. Par exemple, nos systèmes prennent en compte les aspects liés à l'expérience de la page, comme le contenu adapté aux appareils mobiles et qui se charge rapidement, un facteur important pour les utilisateurs d'appareils mobiles.

Contexte et paramètres

Illustration de la planète Terre montrant les différentes interprétations régionales du mot football

Présenter des résultats personnalisés

Les « bulles de filtres » sont des situations où les internautes ne rencontrent que des contenus et des opinions qui renforcent ce qu'ils pensent ou croient déjà. Recherche Google ne renferme pas les internautes dans des « bulles de filtres ». Nos systèmes ne sont pas conçus pour déduire des caractéristiques délicates comme votre race, votre religion ou votre appartenance politique. Chaque fois que nous personnalisons les résultats de Recherche pour les rendre plus utiles, nous vous en informons. Grâce à notre fonctionnalité « À propos de ce résultat », vous pouvez facilement voir si votre historique de recherche ou d'autres données personnelles ont joué un rôle dans le classement d'un résultat donné pour cette requête, et vous pouvez accéder facilement aux commandes permettant de désactiver complètement la personnalisation.

Il est important de noter que les gens peuvent rechercher tout ce qu'ils veulent sur Google et consulter un large éventail de points de vue pour mieux comprendre le monde.

Recherche vise à associer la curiosité humaine à la connaissance de la manière la plus précise possible. Pour ce faire, nous utilisons des informations comme votre zone géographique, votre historique et vos paramètres dans Recherche afin de déterminer ce qui est le plus pertinent pour vous à un moment donné. Par exemple, une personne effectuant une recherche avec le mot « football » à Chicago obtiendra probablement des résultats sur le football américain et les Chicago Bears, alors qu'à Londres, cette recherche pourrait donner des résultats sur le soccer et la Premier League.

Nos systèmes peuvent reconnaître si vous avez visité la même page plusieurs fois auparavant et l'afficher au sommet de vos résultats de recherche. Ou bien, si vous utilisez la même requête, nous pourrions vous présenter de nouvelles perspectives et des articles d'actualité provenant de l'ensemble du Web. Comme pour toutes les informations sur Recherche, nos systèmes adopteront la même approche pour afficher des informations de haute qualité basées sur des facteurs tels que l'expertise, l'expérience, l'autorité et la fiabilité.

Ces systèmes sont conçus pour répondre à vos centres d'intérêt, mais ils ne sont pas conçus pour déduire des caractéristiques délicates telles que votre race, votre religion ou votre parti politique.

Nous avons fait en sorte qu'il soit facile de régler vos paramètres et de garder le contrôle, que vous suiviez des sujets particuliers pour obtenir les informations les plus récentes ou que vous recherchiez des connaissances de première main de la part des créateurs et des consommateurs. Vous pouvez toujours voir quels résultats sont personnalisés et modifier vos paramètres à tout moment.

Contrôlez votre activité de recherche

Vous pouvez contrôler les activités de recherche utilisées pour améliorer votre expérience de recherche, notamment en déterminant quelles données sont enregistrées dans votre compte Google. Vous pouvez à tout moment mettre à jour ou modifier les paramètres de personnalisation ou les préférences de votre compte.

Vous pouvez également trouver des préférences de contenu comme SafeSearch dans les paramètres. Celles-ci vous permettent de choisir si les résultats de recherche comprennent un contenu explicite susceptible de choquer certains utilisateurs.

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