Asjakohaste tulemuste esitamiseks tuleb meil kõigepealt välja selgitada, mida te otsite – teie päringu kavatsus. Selleks loome keelemudeleid, et püüda välja uurida, kuidas üksikud sõnad, mille otsinguväljale sisestasite, seostuvad kõige kasulikuma saadaoleva sisuga.
See hõlmab muu hulgas näiliselt lihtsaid toiminguid, nagu õigekirjavigade tuvastamine ja parandamine, ent ka meie keerukat sünonüümisüsteemi, mis võimaldab leida asjakohaseid dokumente ka juhul, kui need ei sisalda täpselt neid sõnu, mida päringus kasutasite. Näiteks otsisite võib-olla märksõna „sülearvuti ereduse muutmine“, ent tootja on kasutanud sõnastust „sülearvuti ereduse kohandamine“. Meie süsteemid mõistavad, et sõnad ja kavatsused on seotud, ning suunavad teid õige sisu juurde. Süsteemi arendamiseks kulus üle viie aasta ja see täiustab tulemusi märkimisväärselt kõigis keeltes enam kui 30% otsingute korral.
Samuti püüavad meie süsteemid mõista, millist tüüpi teavet otsite. Kui kasutasite oma päringus näiteks sõnu „toiduvalmistamine“ või „pildid“, võivad meie süsteemid mõista, et teie kavatsusega võib kõige paremini sobituda retseptide või kujutiste kuvamine. Kui otsite prantsuse keeles, kuvatakse ka enamik tulemusi prantsuse keeles, kuna on tõenäoline, et te seda soovite. Samuti suudavad meie süsteemid mõista, et paljude päringutega on seotud kohalik kavatsus, seega kui otsite märksõna „pitsa“, näete tulemusi läheduses asuvate ettevõtete kohta, kes pakuvad kohaletoomist.
Kui otsite populaarseid märksõnu, mõistavad meie süsteemid, et ajakohane teave võib olla kasulikum kui vanemad lehed. See tähendab, et kui otsite sporditulemusi, ettevõtete tuluandmeid või midagi muud ajakohast, näete uusimat teavet.